| 信号识别、风险感知与逆向选择控制——基于多期的巨灾保险合同研究 |
投稿时间：2010-12-15 修订日期：2010-12-15  点此下载全文 |
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| 作者 | 单位 | 地址 | | 段胜* | 西南财经大学 | 四川省成都市温江区柳台大道555号西南财经大学保险学院 |
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| 基金项目:国家教育部博士点基金 |
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| 中文摘要:作为一个不完全的信息不对称市场，信息问题容易导致市场化的巨灾保险机制在运行中偏离最优均衡状态而造成市场失灵，长期动态的信号收集制度、完善健全的风险甄别机制对于保险公司长期经营巨灾保险业务的稳定性显得尤为重要。本文首先从认知心理学和行为经济学的角度分析巨灾保险市场中常见的信号感知和风险识别难题；然后以信息经济学中的逆向选择与信号传递理论为基础，利用不完全动态信息博弈模型对巨灾保险中的信号感知与风险识别过程进行分析；最后得到的结论是从后验风险识别中推断前验风险类型的方法同样可以达到精练贝叶斯均衡，希望以此分析思路和分析方法为我国巨灾保险市场中的信息不对称问题研究提供一些启发和思考。 |
| 中文关键词:巨灾保险 信号博弈 风险识别 精练均衡 |
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| Risk Identification、Signal Perception and Adverse Selection Coercion |
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| Abstract:As a typical incompletely asymmetric information market, the lacking of information is easy to deviate optimal state and resulted in market failure in catastrophe insurance market, so the process of risk identification and signal perception play a vital important role in keeping the steady operation for catastrophe insurance companies. This article firstly makes a analysis of information problems in catastrophe insurance market according to behavioral economics and cognitive psychology. And then, it makes a certification that posteriori signal perception can also infer pre-test risk type and achieve equilibrium by using information economics and signaling theories in order to provide some inspiration and reflection for theory study in this problem. |
| keywords:Catastrophe insurance Signaling Game Risk Identification Perfect Equilibrium |
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