企业社会责任文本信息操纵与ESG评级分歧——基于自然语言处理技术的分析

江媛1; 2; 张颖3; 罗云磊1

企业社会责任文本信息操纵与ESG评级分歧——基于自然语言处理技术的分析

引用本文：江媛1,2,张颖3,罗云磊1.企业社会责任文本信息操纵与ESG评级分歧——基于自然语言处理技术的分析[J].财经理论与实践,2025,(1):85-93

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作者	单位
江媛1,2,张颖3,罗云磊1	（1.长沙理工大学经济与管理学院，湖南长沙 410114；2.湖南财政经济学院会计学院，湖南长沙 410205；3.中南大学湘雅二医院财务部，湖南长沙 410083）

中文摘要:以2011—2020年A股上市公司社会责任报告为样本，运用自然语言处理方法提取文本信息特征，考量企业社会责任文本信息操纵行为对ESG评级分歧的影响。结果显示：企业社会责任文本信息操纵程度越大，ESG评级分歧越大。机制检验发现，企业社会责任文本信息操纵会加剧信息不对称，加深第三方评级机构对私有信息的依赖，导致ESG评级分歧。鉴于此，建议制定统一的ESG信息披露细则，加强对企业社会责任信息披露的监管和验证。

中文关键词:社会责任报告信息操纵 ESG评级分歧

Corporate Social Responsibility Text Information Manipulation and ESG Ratings Divergence—Analysis Based on Natural Language Processing Technology

Abstract:Taking the social responsibility reports of China’s A-share listed companies from 2011 to 2020 as a sample, the natural language processing method was used to extract textual information features and examine the impact of CSR textual information manipulation behavior on ESG rating divergence. The results show that the greater the degree of CSR textual information manipulation, the greater the ESG rating divergence. The mechanism test finds that CSR textual information manipulation exacerbates information asymmetry, deepens third-party rating agencies’ reliance on private information, and thus contributes to ESG rating divergence. In view of this, it is recommended to formulate unified ESG information disclosure rules to strengthen the regulation and verification of CSR information disclosure.

keywords:social responsibility report information manipulation ESG rating disagreement

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