我国房地产市场景气状况的宏观影响因素研究

谢冰; 戴盛; 蔡洋萍

我国房地产市场景气状况的宏观影响因素研究

引用本文：谢冰,戴盛,蔡洋萍.我国房地产市场景气状况的宏观影响因素研究[J].财经理论与实践,2011,(1):92-95

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作者	单位
谢冰,戴盛,蔡洋萍	(1.湖南商学院工商管理系,湖南长沙410205 2.湖南农业大学经济学院,湖南长沙410128）

中文摘要:我国房地产市场作为一个复杂的经济系统，使用非线性人工智能方法对其进行研究具有显著的优越性。本文通过将宏观经济指标数据指标作为输入变量，使用神经网络结合基因搜索算法进行训练与模拟，得出了主要经济指标房地产市的场影响程度排序，并得出了外汇储备规模的变动已成为影响房地产景气程度的重要影响因素这一结论。

中文关键词:房地产市场宏观经济指标神经网络人工智能

The Macro Effect Factors of Real Estate Market in Our Country

Abstract:The real estate market in China is a complicated economic system. The non-linear artificial intelligence method is a good way to analyze it. Through integrating neural network with genetic searching algorithm to train and simulate, the macro effect factors are ranked. It is found that the foreign exchange reserve is an important factor that affects the real estate market.

keywords:Real Estate Market Macro-economic Indices Neural Networks Artificial Intelligence

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