模型不确定性条件下的货币政策决策分析

蔡洋萍; 戴盛; 蒋红云

模型不确定性条件下的货币政策决策分析

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引用本文：蔡洋萍,戴盛,蒋红云.模型不确定性条件下的货币政策决策分析[J].财经理论与实践,2010,(1):

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蔡洋萍戴盛蒋红云

湖南大学金融学院;武汉大学经济与管理学院;中南大学数学院;

中文摘要:为什么中央银行在制定货币政策时往往是比较谨慎或保守的?从具体的货币政策规则的经验估计如泰勒规则看,这些货币政策比具体经济模型所要求的最优货币政策更为保守。本文从模型不确定性及决策者对不确定性态度变化的角度,运用美联储数据进行实证来解释这一现象。经过分析发现,若与降低利率的变动相比,央行更为关心产出缺口的稳定性,则央行对模型不确定呈厌恶或呈中性将会大大降低泰勒规则中的反应系数,随之产生较为保守的货币政策,若央行对不确定性呈偏好,则产生较为积极的货币政策。

中文关键词:模型不确定性不确定性厌恶程度损失函数最优货币政策规则

The Analysis of the Monetary Policy Decision under Model Uncertainty

CAI Yang-ping1 Dai Sheng2 Jiang Hong-yun3

Abstract:Why does the central bank always take a less aggressive monetary policy? The empirical monetary rule such as Taylor rule is less aggressive than the optimal monetary policy. This text analyzes the phenomena through the analyzing the degree of the aversion of the central bank to the model uncertainty and the demonstration of the Federal Reserve System. The author finds that if the central bank cares strongly enough about stabilizing the output gap,the attitude of aversion or neutrality to model uncertainty g...

keywords:Model Uncertainty Model Uncertainty Aversion Degree Loss Function Optimal Monetary Policy Rule

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