基于分类回归树算法的上市公司会计信息失真识别研究
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引用本文:张玲,杜庆宣.基于分类回归树算法的上市公司会计信息失真识别研究[J].财经理论与实践,2009,(3):
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张玲  杜庆宣
湖南大学,工商管理学院,湖南,长沙,410082 ?
基金项目:教育部社会科学基金?
中文摘要:利用26个财务变量建立分类回归树模型对会计信息失真进行识别研究,结果表明所建模型对会计信息失真企业的正确识别率达到80%以上,能将第二类错误率控制在20%以下.实证还发现留存收益在总资产中的比率小于2%的公司很容易出现会计信息失真,最后作者利用8年数据对该结果进行检验,表明其识别能力非常出色.
中文关键词:会计信息失真  分类回归树  数据挖掘
 
Identification of False Financial Statements by Classification and Regression Trees
ZHANG Ling  DU Qing-xuan
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