基于BP神经网络的国寿公司偿付能力评价 |
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引用本文:谢利人.基于BP神经网络的国寿公司偿付能力评价[J].财经理论与实践,2008,(2):37-41 |
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谢利人 |
中南大学商学院,湖南长沙410114 |
基金项目:湖南省社会科学界联合会资助项目 |
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中文摘要:BP神经网络的自学习、自适应、强容错性使其能应用于对保险公司偿付能力进行评价。在对中国人寿保险公司(国寿公司)财务比率数据进行因子分析后,用一个三层BP神经网络模型对偿付能力进行学习、训练,再利用训练好的模型进行检测评价,发现国寿公司偿付能力相对下降。其原因主要有:资本充足率、资产质量下降,粗放经营。因此,国寿公司应该走集约经营的路子、拓展投资业务、降低经营费用、加强监管等措施来提升偿付能力。 |
中文关键词:因子分析 BP神经网络 国寿公司 偿付能力 评价 |
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The Evaluation of China Life Insurance Corporation''''s Solvency Based on BP Neural Networks |
XIE Li-ren |
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